
AI无法成为人类。然而,随着AI发展,能否改变现代人类的思维方式呢?
近年来,超越人类智能的AI成为大家热议的焦点。ChatGPT、Midjourney这类能自动生成文章、图像、音乐的AI,其技术水平在近年来愈发高超。未来,机器或许会在众多领域取代人类!
事实上,AI的源头,正是“计算机之父”冯・诺依曼的影响下席卷20世纪知识界、并对认知科学和科幻作品产生深远影响的学科“控制论”。但在这门学科的起源之中,却孕育着与现代科学相悖的思想。
本书从控制论的创始人诺伯特・维纳的思想出发,重新梳理其发展脉络直至现代,并通过深入剖析,构建出一套能帮助我们在充满不确定性的世界中存续的生命科学思维体系。这是一部解读信息、生命与社会未来的革新性科学论著!
【读者评价】
在以生成式AI为代表的AI研究热潮中,“机器的精神化”这一视角备受瞩目。本书指出了在其背后悄然发展的“精神机械化”视角的重要性,令人深受震撼。传统控制论秉持的是“人类、生物机械论”,与之相对,新控制论秉持的竟是“人类、生物非机械论”!我真切认识到,这正是当下AI研究中所缺失的认知。感谢作者带来的这部充满热忱、发人深省的作品,我为它喝彩!
第一章 机器会变成人,人会变成机器? 控制论的发展历程
第三次 AI热潮的前路;计算范式的渗透;作为原点的控制论
第二章 在控制与循环的夹缝之间 —— 孕育的分岔路口
冯・诺依曼的逻辑;维纳的忧虑;贝特森的调和;冯・福尔斯特的递归计算
第三章 迈向二阶控制论 对观察行为本身进行观察
对自我控制的控制;环境的平庸化;认知盲点;从一阶控制论到二阶控制论
第四章 自创生理论的冲击 何谓生命系统
生命的定义;生物非机械论的确立;作为生命现象的认知;解释的循环
第五章 现实是被建构的 建构主义的诸多议题
现实的建构方法;格拉泽斯菲尔德的激进建构主义;共同的现实建构
第六章 何谓信息 作为信息学的控制论
控制论的信息观;新型信息学的崛起;信息传递这一虚构命题
第七章 总结与展望 控制论范式的未来走向
控制论与两种范式;新控制论的应用领域
西田 洋平(Yohei Nishida)
生于1980年。东海大学讲师。东京大学大学院情报学博士课程修满学分后退学。主攻信息学。其他作品:『情報資源組織論』(共编)『AI時代の「自律性」 未来の礎となる概念を再構築する』。